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讲座预告 | 人工智能教育论坛主题报告
时间:2019-10-22 点击:
时间:2019年10月24日(星期四)下午2:30

地点:北校区主楼II319报告厅

参加人员:全校教师

其他事宜:参加培训者记录培训学时2学时

诚邀您的到来,报名方式:https://www.wjx.cn/jq/47702270.aspx

欢迎广大教师参加!
 
报告一:争作金课,做好老师

主讲人:耿国华 教授      
       
 
 
主讲人简介
 
        耿国华,西北大学二级教授,博士生导师,2008年获国家教学名师,2015年获“万人计划”领军人才,享受国家政府特殊津贴,全国优秀科技工作者,曾任西北大学信息学院副院长、教育部文科计算机教指委两届副主任11年,现任全国高等院校计算机基础教育研究会副会长,教育部大学计算机教指委委员,中国计算机学会理事杰出会员,陕西省计算机教育学会理事长,陕西省计算机学会副理事长,西北大学文化遗产数字化国地工程研究中心主任,西北大学教学委员会副主任。

        从教30余年,长期从事智能信息处理与模式识别等领域创新性研究,近年主持973前期预研、国科金重点、中奥合作项目、国科金面上项目5项、科技支撑计划子课题、省部级重点多个项目,在文化遗产数字化保护、智能信息处理方面取得多项成果,获国家科技奖1项,省部级科技奖16项。主讲课程8门,主持获教学成果奖国家级4项、省级6项,专著5部,主持2门国家精品课程及国家精品资源共享课、首批国家精品在线开放课程1门,主编教材20余部,其中国家规划教材5部,教育部精品教材3部,获省优秀教材一等奖3部。
 
报告二:“AI+模电实验”智能化综合性实验平台建设

主讲人:周佳社 教授       
                                            
 

 
主讲人简介
 
        周佳社,男,1961年1月出生,教授,陕西省教学名师,首届“西安之星”(教育领域)获得者,“全国电工电子基础课程实验案例设计竞赛”评审组专家,国家级电工电子实验中心主任,国家级电子信息与通信工程虚拟仿真中心副主任,电子工程学院实验中心主任,校电子设计竞赛组委会副主任,校电子设计竞赛教练组副组长。

        曾获国家级教学成果二等奖2项,陕西省教学成果特等奖2项,二等奖2项,中国电子学会实践教学成果一等奖1项,全国实验案例设计一等奖3项,校教学成果特等奖2项,一等奖3项。获校本科教学质量提升“卓越奖”,同时获“我最喜爱的老师”称号。指导学生参加全国电子设计竞赛获国家奖10余项,获陕西省大学生电子设计竞赛优秀指导教师5次。主持或参与国家级教改项目9项,省级教改项目2项,校级教改项目20余项。主持教育部产学结合协同育人项目7项,主编或参编国家级规划教材或其他教材9部,发表学术及教改论文30余篇。

 
报告三:强基固本,智教融合

主讲人:谢晖 副教授    
   
 

 
主讲人简介
 
        谢晖,男,西安电子科技大学生命科学技术学院,副教授。近年来主要从事教育信息化、大数据智能评价教学研究及多重耐药菌药物筛选分子影像免疫调控机制研究。主讲1门本科生必修理论课程、2门本科生必修实验课程、1门全校通识课程。先后主持及参与国家自然科学基金项目、陕西省自然科学基金等8个项目;第一/通讯作者发表SCI检索论文6篇,授权国家发明专利2项。教学研究方面,以第一作者发表权威、核心期刊信息化教学改革论文4篇;主编47万字专著教材《现代工科微生物学教程》、55万字《现代工科微生物学实验教程》两本,主持理论教学及实践教学改革项目10余项。先后获得陕西省首届课堂教学创新大赛一等奖、西安电子科技大学“师德标兵”、校级课堂教学创新大赛一等奖、优质教学质量一等奖、校级教学成果二等奖、校级典型教学案例改革二等奖、校级新实验开发二等奖及三等奖、校级青年教师讲课竞赛二等奖及三等奖等荣誉称号。
 
报告四:强基固本,智教融合

主讲人:苗启广 教授   
          

 
主讲人简介
 
        苗启广,博士,西安电子科技大学计算机科学与学院/国家示范性软件学院副院长,西安市大数据与视觉智能重点实验室主任,博士生导师;学院教授委员会主任;2012年入选“教育部新世纪优秀人才支持计划”;中国计算机学会(CCF)理事、CCF 杰出会员; CCF计算机视觉专委会常务委员,CCF大数据专委会委员、CCF YOCSEF主席(2017-2018);教育部工程专业认证协会计算机分委会工程专业认证专家。主要从事计算机视觉、机器学习、大数据分析方面的研究。主持在研和完成国家重点研发计划项目课题、国家自然科学基金项目20余项; 2008 /2011/2014/2018年分别获西安电子科技大学“十佳师德标兵/优秀教师”称号;近年来,在IEEE TNNLS/TIP/TEC/TIST/TIE/TVCG、ICCV、AAAI、IJCAI等国内外重要学术期刊、国际会议上发表SCI/EI收录论文100余篇。

        主要研究方向:计算机视觉、机器学习、视觉大数据分析。