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智能媒体与数据工程研究所

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智能媒体与数据工程研究所,依托“计算机科学与技术”双一流建设学科的“数据科学与知识工程”方向,着重服务于国家大数据战略发展需求,以“数据为驱动,应用为导向”,面向海量、多源、异构、高维复杂数据,研究大数据采集、处理、分析、挖掘和应用等中的关键科学问题和主要技术瓶颈。研究对象主要聚焦于复杂媒体数据、序列数据、网络数据、时空数据、区块链数据、医学影像数据、基因组数据等,采用机器学习、模式识别、知识发现、博弈论、香农信息论、可证明安全理论等多种优化算法及理论,运用并行分布式计算、云计算、雾计算等新兴计算模式,探索复杂数据内在的规律,并面向各种应用场景研究理论结合实践的各种应用技术。

组织架构:

所长:崔江涛

副所长:李广鑫

研究所教师:管子玉 马小科 王宇平 李雁妮 霍红卫 黄健斌 赵伟 李龙海 鲍亮 付少锋 马志欣 王琨 彭延国 姚勇 李贺 王静 郑海红 王晓丽 魏静萱 夏小芳 李欣荣 杨妍华 刘英帆 刘志镜 牛海军 司栋森 车向泉 陈勉 赵元哲